پوشش طیف بسیار گسترده ای از شبکه های عصبی استاندارد مانند : شبکه های پایه (مک کلاچ – پیتز، هب، پرسپترونو آدالاین) شبکه های انجمنی (خود انجمنی،دیگر انجمنی،دو سویه،تکراری،تناوبی) شبکه های هاپفیلد (گسسته و پیوسته) شبکه های رقابتی پرسپترون چند لایه و بهبودهای مختلف آن
نظریه نوسان وفقی و انواع آن / ماشین بولتزمن ، ماشین گاوسی، ماشین کوشی/ شبکه های عصبی احتمالاتی و همبستگی آبشاری و … تشریح کامل هر شبکه شامل الگوریتم آموزش ساختار آن و مثال های مختلف کاربردی / بیان و نحوه فرموله کردن و حل مسائل مختلف به کمک شبکه های عصبی.
و قابلیت استفاده برای کلیه گروه های علاقه مند به شبکه های عصبی با تخصص های مختلف (رشته های فنی و غیر فنی کاربردهای صنعتی مطالعات شخصی) و … با توجه به سادگی و روان بودن آن
